學習與使用統計方法的目的，不外乎從數據資料進行客觀的整合與驗證，透過統計分析與推論所得到的結論，有助於對該研究主題提出解釋、形成命題或做出決策建議。
兩百多年前統計方法發展之初，統計學最早用樣本來「推論」母體資料，也就是用少量數據且以概率的方式推測群體資料的統計推論方法，正是為了解決農業生產問題而發展，而後這套推論方法才逐漸廣泛地應用於其他科學領域。
在台灣，儘管不乏農業相關的統計數據，官方在近幾年亦宣稱盤點建置了七十多個農漁牧資料庫，然而在實作上使用數據資料所進行（社會經濟文化層面）的農業分析卻不是很多。本課程設計以農業相關議題為探討焦點，分析與實作討論範例包括農業生產單位、土地、人口、勞動力、作物、銷售、與收入等，在這堂課程中一方面可以學習了解目前農業相關統計資料的類型，二方面則會藉由統計概念與實作，學習以公務統計或調查資料，實際處理數據並撰寫成實證報告，培養操作與分析農業統計資料的能力。